赋予执行脚本的权限

import os
import json
import stat

# 赋予权限
try:
	cmd = os.path.join(command_dir_info, script["script_path"])
	os.chmod(cmd, os.stat(cmd).st_mode | stat.S_IXUSR)
except Exception as e:
	logger.error(f"[{log_prefix}] chmod run error {e}")

查看CPU核数

from multiprocessing import cpu_count
import os

print("CPU的核数为：{}".format(cpu_count()))
print(type(cpu_count()))
print(os.cpu_count())
    

查看进程使用的线程数量

1、找到目标进程

可以使用ps -ef命令，通过grep关键字来找到目标进程

比如我想查看一个监控(prometheus)的进程，结果如下所示：

红框内即为监控的进程号

2、方法1：pstree命令

pstree -p 进程ID

或者

top -H

Python中yield的作用与for循环的区别

yield是python的关键字，在本例子的for循环中，对于每轮循环，yield相当于一次return（其实是返回了一个生成器），循环每次执行到yield语句的位置时，返回yield后面的值，同时会记住本次循环进行到哪里（比如本例中，当 i 取值取到 2 ，下次 i 会继续往后循环，不会重复再取 1 ），下次进入循环时，会从yield的位置继续执行，直到循环条件不满足，结束。

下面结合这个例子进行说明：

运行这个py文件时，从上而下，先是两个函数的定义，然后从for循环开始是可执行的代码。

对 m 变量进行循环，m 的取值是通过yield_test()方法的返回值提供的，为了得到 m 的第一个值，看yield_test（5）的返回值是什么，此时程序执行到第一个方法，n=5，i 取值是range（5），也就是0，1，2，3，4，第一次循环，i 取值0，遇到yield语句，函数返回值是call（0） ，也就是0，此时，yield后面的语句不再执行，而是停在这里，等待下次进入循环时，再从这里开始。

这时0是 m 的第一个取值，开始执行最底下的for循环，打印“---------”和 m=0 ，第一次循环结束。

此时 m 该取第二个值了，再次进入上面yield_test()方法，从yield后面的语句开始执行，打印 i=0（上次循环结束时，i = 0），然后 i 继续取值 1 ，yield语句处call（1），等于2，此时yield_test（5）的返回值是2，也就是 m 的第二个取值。

同第一次一样，yield_test（）里面的for循环停在了yield语句处，等待下次进入循环，从yield后面继续执行。m 获得第二个取值2后，执行循环体，打印“----------”和m=2，然后 m 去寻找下一个取值，再次进入上面的循环，从yield后面的语句开始执行。。。。。以此类推，直到最后一次。

最后一次i=4，yield语句处，call（4），等于8，也就是 m 取值为8，打印“--------”和m=8，之后，m再去寻找新值时，进入循环，从yield后面的print开始，打印 i=4，此时循环结束了，因为 i 已取到最后，然后执行yield_test（5）中，循环体外的打印语句print("do something.")和print("end.")。

至此，程序执行完毕。

异常DeprecationWarning: There is no current event loop解决方法

if __name__ == "__main__":
    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)
    loop.run_until_complete(main())

资料参考

https://www.cnblogs.com/ellisonzhang/p/10273843.html